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大数据工程技术(专升本)--专业介绍

来源: 发布时间:2026-05-22 11:19:26 浏览次数:
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░ 学制:2年制

░ 培养目标:

培养具备一定的技术研发与改造、技术实践能力,能够从事科技成果、实验成果转化,能够生产加工中高端产品、提供中高端服务、解决较复杂问题、进行较复杂操作,具有一定的创新能力,具有较强的就业创业能力和可持续发展能力,具备职业综合素质和行动能力,面向互联网和相关服务、软件和信息技术服务等行业的数据分析处理工程技术人员、大数据工程技术人员等职业,能够从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘等工作的高端技能人才。


特色教学模式:

以“三方互动、工学结合”模式、“岗课赛证”综合育人模式培养方式

❖ “三方互动、工学结合”模式:根据企业、教师、学生各自的定位和作用,在“工学结合” 的教学过程中,确定并有效运行企业、教师、学生三方互动机制。企业提供职业岗位的能力标准、工作项目和技术规范,指导学生进行职业技能训练,为教师提供职业研究环境;教师传授专业知识,构建知识框架,引导学生寻找解决问题的方法,为企业提供技术服务;学生掌握专业知识框架,掌握职业技能,胜任企业工作岗位,实现三方有机融合,共同促进人才培养。

❖ “岗课赛证”综合育人:将课程设置与岗位需求、技能竞赛任务、职业证书技能标准及创新能力培育有机融合。结合广西职业院校技能大赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛等竞赛要求,优化课程结构,确保学生能在竞赛中提升实践能力和职业素养。同时,推行1+X证书制度,如Python程序开发职业技能等级证书(中级),实现课证融通,提升学生就业竞争力。


░  核心课程:

❖ 大数据分析方向核心课程:《采集与可视化》《分析与挖掘》《高性能系统架构》,这些课程聚焦大数据的分析与挖掘技术,让学生掌握从海量数据中提取有价值信息的方法和技能。

❖ 系统开发方向核心课程:《Python Web 框架》《算法设计与分析》《软件工程》,主要培养学生在大数据系统开发、部署和运维方面的能力,使学生能够设计和构建稳定、高效的大数据系统。


░  就业方向:

本专业毕业生就业前景广阔,主要就业方向包括:

大数据工程技术人员:从事大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等技术研究与开发工作,保障大数据系统稳定运行和安全监控,提供技术咨询和服务。数据分析处理工程技术人员:负责信息系统数据规划、采集、管理、分析及数据库设计与优化、数据资源整合、数据挖掘、数据分析等工作,为企业决策提供数据支持。数字化管理师:运用数字化智能移动办公平台,进行企业或组织的人员架构搭建、运营流程维护、工作流协同、大数据决策分析等工作,实现企业经营管理在线化、数字化。



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