专业简介

本专业紧扣广西及东盟区域数字经济发展需求，以 “三方互动、工学结合” 为核心培养模式，融合大数据、人工智能、物联网等前沿技术，培养兼具扎实理论基础、超强实践能力和创新思维的高端技能人才。学生将系统学习 Python 程序设计、大数据采集与预处理、数据分析与挖掘、分布式数据库、数据可视化等核心课程，掌握大数据全生命周期技术体系，具备大数据平台搭建与运维、数据建模分析、智能应用开发等关键技能。毕业生能在互联网、金融、政务、智能制造、智慧农业等领域，胜任大数据工程技术、商务数据分析、人工智能训练等岗位工作，亦可实现跨专业升学深造，适配数字经济多元化发展需求。

我的大学成长记录

大家好，我是人工智能与大数据学院2024届大数据技术与应用专业自治区优秀毕业生秦成楠。在这里，我实现了从零基础到独立研发项目的蜕变。依托学校完善的培养体系，我不仅斩获多项省级荣誉，更掌握了立足数字时代的核心竞争力。

01 核心技能培养，精准对接行业核心需求

本专业坚持 “理论筑基、实践铸能、融合创新” 的培养理念，构建覆盖大数据全产业链的技能培养体系，精准对接数字经济时代企业核心岗位需求，让学生练就立足行业的实用技能，为就业和升学筑牢基础。

基础编程与数据处理能力：主攻 Python 程序设计，精通数据库原理与应用，掌握大数据采集、清洗、迁移、存储的全流程方法，夯实物联网与大数据融合及跨专业深造基础，是从事所有大数据相关工作的核心基石。

大数据核心技术能力：精通 Hadoop、Spark 等大数据框架应用开发，掌握分布式数据库搭建与优化、数据仓库构建等技术，能独立完成大数据平台的部署、配置与性能调优，构建大数据处理的核心技术体系。

数据分析与可视化能力：掌握数据分析与挖掘算法，能开展特征工程处理、模型训练与优化，熟练运用数据可视化技术设计展示方案、开发可视化组件，将数据转化为直观的商业价值和决策依据。

项目实战与工程落地能力：掌握大数据项目的需求分析、方案设计、开发实施与测试验收全流程方法，具备团队协作、问题解决能力，能将技术方案转化为实际可用的大数据产品和应用。

02 学习条件：多维赋能的成长 “强引擎”

学校为本专业搭建了校内高标准实训基地 + 校外优质校企合作平台相结合的全场景学习环境，深入践行 “岗课赛证” 融合教学理念，摒弃纯理论的枯燥学习模式，采用项目驱动、工学结合的教学模式，让书本知识高效转化为实操能力，这也是本专业人才培养的核心优势所在。

校内专业实训中心，设备对标行业前沿学校建成大数据 & 云计算实训室、AI 应用研发中心、虚拟现实开发实训室等10间专业实训场地，配备高性能服务器、大数据处理平台、智能分析工具等专业设施，可模拟金融数据分析、智慧政务、工业大数据处理等真实项目场景。

校企合作平台，链接企业真实需求专业与中国电信崇左分公司、迈越科技、新道科技等 41 家区内外知名企业建立稳定的校外实习实训基地，与崇左市公安局江州分局共建智慧警务战训基地，将企业真实项目、技术标准、岗位要求融入教学过程。

实践贯穿全程，教学资源全方位保障专业实践学时占比超 64%，从基础的课程实训、认知实习，到后期的岗位实习、毕业设计，每一个阶段都有针对性的实践任务。同时，学校配备丰富的数字教学资源、专业图书文献和行业案例库，教师均具备企业一线工作经验，讲课结合真实案例，遇到问题随时指导，还会推荐我们参与专业技能竞赛、考取职业证书，让学习少走弯路。

03 以赛促学练本领，竞赛与实践收获双丰收

在专业学习中，我们始终践行 “以赛促学、以赛促练、以赛促创” 的成长路径，完善的实训条件与扎实的技能培养，让我有底气站上各类职业技能竞赛和创新创业大赛的舞台，在比拼中检验学习成效、补齐知识短板、锤炼综合素养。在校期间，我凭借扎实的专业技能获得多项重量级荣誉：在蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛中获广西赛区三等奖，在全国大学生计算机技能应用大赛中获 Python 科目初赛本研组一等奖；参与 “互联网 +” 大学生创新创业大赛，打造的大数据赋能农业项目先后获得校级金奖、广西赛区铜奖；依托专业所学独立完成《基于深度学习的车牌识别系统设计与实现系统 V1.0》开发，成功获得计算机软件著作权。

这些经历不仅是对专业能力的肯定，更让我在备赛与实践过程中，直面了许多课堂之外的真实技术挑战，对大数据建模、算法优化、项目落地等技术的理解更加透彻，实操能力也愈发扎实；同时，竞赛和项目研发也锤炼了我的逻辑思维、临场应变、抗压能力和团队协作能力，这些综合素养将成为我未来学习与工作中不可或缺的宝贵财富。 

04 专业技能加持，就业升学前景无限广阔

大数据作为数字经济的核心生产要素，与人工智能、物联网、云计算等技术深度融合，市场对大数据专业人才的需求持续激增，岗位缺口大、就业面广、薪资待遇优是本专业的核心优势。同时，专业所学技能与计算机、人工智能、物联网等专业高度衔接，也为跨专业升学深造奠定了坚实基础。

大数据核心岗位可任职大数据工程技术人员、大数据开发工程师、大数据运维工程师等，负责大数据平台搭建与运维、数据采集与处理、大数据应用开发、系统故障排查等工作，互联网企业、科技公司、政务部门、金融机构均有大量人才需求。

数据分析相关岗位可从事商务数据分析师、数据挖掘工程师、数据可视化工程师等岗位，为企业提供市场分析、用户画像、风险防控、决策支持等数据分析服务，是金融、零售、制造等行业的核心刚需岗位。

跨领域融合岗位依托大数据与人工智能、物联网融合技能，可从事人工智能训练师、智慧农业数据分析师、工业大数据工程师、智慧警务数据分析师等岗位，在各行业数字化转型中发挥核心作用，职业发展空间巨大。

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编辑排版 | 陈碧霞

审核丨蒙振海 廖薇 王美红 李宁宁